当一个搜寻用户在搜寻引擎打入一个查询, 他就是在打入一个问题并希望找寻得到答案. 看看以下一个真实例子.
早上, 一位先生驾车返回公司, 途中汽车不能启动并冒出白烟. 他随即打开手提电脑, 在 Google 进行搜寻. 他会输入什么进行搜寻呢? 他或会输入 “拖车服务” 找寻拖车公司协助. 他或会输入得更仔细如 “纽约 拖车服务”.
但是, 他可能惊惶失惜不知道做甚么, 只在搜寻栏中输入 “坏车”. 他或会输入”汽车冒烟”, 因为他看见了汽车冒出白烟.
若果他有一些汽车维修知识, 他可能知道是引擎过热, 所以他会输入 “引擎过热”.
他要赶着回公司开会议, 汽车维修不是他最着紧的事, 他只想找一辆计程车载他回公司. 他或会输入 “纽约 的士”.
由这个故事可以看出, 一个搜寻查询背后可有很多不同的关联.
– 问题
坏车
– 解决方案
坏车 -> 拖车服务
– 本地化解决方案
坏车 -> 纽约 拖车服务
– 问题的表面症状
坏车 -> 汽车冒烟
– 问题的原因
坏车 -> 引擎过热
– 其他的解决方案
坏车 -> 的士
由以上的列表可看出, 一个问题可以引伸出不同的搜寻查询. 你可以根据问题, 成因, 症状和解决方法去找寻你的关键字. 而这些关键字也都是具有高度关联性的.
Quick Receipt 软件 专为热敏打印机而设
列印文件时，图像复本会自动储存作记录
